CIDAI

L'organització té coneixement del potencial de la digitalització per millorar la seva eficiència o per generar més valor?

Es desconeix Sabem del potencial en general, però no en el cas concret del nostre negoci i operacions Sí, fem projectes de digitalització puntuals però sense un pla o full de ruta definit pels propers anys Sí, estem executant actuacions de digitalització segons un Pla de transformació o full de ruta d'acord amb les necessitats de l'organització

Fins a quin punt considereu que teniu treballada l'estratègia de dades?

No s'ha treballat S'ha explorat i analitzat el valor potencial de les dades per identificar possibles oportunitats de millora competitiva. S'ha prioritzat i s'executa una pla d'actuacions per la millora competitiva mitjançant l'analítica de dades. L'estratègia de l'organització potencia una presa de decisions basada en dades a tots els nivells. L'estratègia de l'organització persegueix la millora contínua i tracta la dada com un actiu clau i crític per a la competitivitat de l'organització.

Heu identificat les principals necessitats o reptes que teniu relacionats amb l'analítica de dades i la IA?

Sí No

Especifiqueu, si us plau, quins són aquests reptes o necessitats

Elaboració de quadres de comandament i indicadors clau de control Integració de sistemes i de les dades corporatives Analítica de grans volums de dades Tractament de dades en streaming / temps real Alertes i sistemes predictius Sistemes experts i recomanadors Sistemes de classificació Sistemes d'intel·ligència artificial distribuïda Sistemes de reconeixement de veu i/o imatge Assistents de veu (ChatBots) RPA (Robotic Process Automation) Robòtica per a tecnologies assistencials Altres?

Estarieu interessats a conèixer i/o aprofundir en les possibles oportunitats que ofereix l'analítica de dades i la IA i com fer-la possible?

Sí No

Quin àmbits de l'organització creieu tindrien més marge de millora amb una millor gestió de la informació i les dades?

Producte/Servei Màrqueting, comercial, vendes Producció i/o operacions Qualitat Manteniment Aprovisionament Logística interna Logística distribució Servei Tècnic Atenció a l'usuari Administració i controlling Altres?

L'organització compta amb un pressupost anual d'innovació i/o digitalització?

No Sí, inferior al 2% del volum de negoci Sí, superior al 2% del volum de negoci

Quin és el grau d'ús de les dades en la presa de decisions en les diferents àrees i nivells de l'organització?

Presència limitada de les dades. Principalment, informació parcial i estàtica. Hi ha necessitat de veure o preguntar si es vol tenir més detall. Pot haver-hi diferents versions de la informació. L'anàlisi és local i es realitza de forma manual (ex. amb fulls de càlcul) pels diferents responsables. No és possible una visió global. Presència parcial de les dades. Principalment indicadors, quadres de comandament i consultes bàsiques de negoci (clients, vendes, facturació, compres…). Hi ha informació dinàmica amb la possibilitat d'accedir a detall. Tot i això encara no és possible una visió global de tota l'operativa de les diferents àrees. Presència significativa de les dades. Amb indicadors, quadres de comandament i consultes disponibles en les diferents àrees operatives. Hi ha informació dinàmica amb la possibilitat d'accedir a detall. Hi ha capacitat per disposar d'una visió global i amb detall de tota l'operativa de l'organització. Prèsencia intensiva de les dades. Es compta amb indicadors i alertes avançades de classificació i/o predicció basades en analítica de patrons de comportament i tendències per facilitar decisions segons previsió futura. Presència intensiva de les dades. Es compta amb sistemes de suport a la decisió pels responsables i/o amb motors de recomanació a l'usuari i/o client mitjançant regles i analítica de patrons de comportament i històrics.

Heu desenvolupat i/o incorporat models d'IA o algoritmes de decisió automatitzada?

Sí No

Amb quins recursos els heu desenvolupat?

100% amb recursos interns Interns i amb suport extern 100% amb recursos externs

En quin àmbits teniu models d'IA?

Existeix algun rol dins l'organització que lideri el procés de transformació digital?

No hi ha un rol específic. Depèn de l'actuació o projecte que es dugui a terme. Sí, hi ha un rol específic que lidera el procés de digitalització i la posada en marxa dels diferents projectes relacionats amb la digitalització i la gestió de les dades.

Hi ha algun rol dins l'organització dedicat a treballar específicament l'analítica de dades?

No hi ha cap rol específic d'analista de dades. Cada àrea i responsable s'encarrega de gestionar la seva pròpia analítica bàsica. Persona sense coneixements tècnics (només analítica bàsica), però amb suficient experiència per identificar oportunitats d'aprofitament de les dades des de les diferents unitats de negoci. El responsable de liderar l'estratègia i gestió de les dades de l'organització. Les necessitats d'analítica bàsica de dades (informes i BI) les realitza un tercer extern o proveïdor. Es compta amb un tècnic o equip encarregat de gestionar l'analítica bàsica de dades (informes i BI) de l'organització. Es compta amb suport extern per tot el treball d'analítica avançada de dades i d'incorporació de models predictius i d'IA. Es compta amb un expert intern amb capacitat d'analítica avançada de dades i de treball amb models predictius i d'IA. Es compta amb un equip consolidat amb capacitat d'analítica avançada de dades i de treball amb models predictius i d'IA.

Amb quins rols i perfils relacionats amb la gestió i anàlisi de les dades es compta dins l'organització?

Científic de dades o tècnic encarregat de dissenyar i desenvolupar models analítics i algoritmes per extreure coneixement de les dades i optimitzar els processos de l'organització. Enginyer de dades o tècnic encarregat de dissenyar la infraestructura i arquitectura per la gestió de les dades i el seu processament posterior. Administrador de dades o tècnic encarregat de mantenir la qualitat, disponibilitat i seguretat de les dades emmagatzemades. Analista de dades o tècnic encarregat de detectar, identificar i recollir les necessitats dels usuaris de negoci de l'organització. Fent de pont entre el client intern i el científic de dades.

Quina és la coordinació entre els rols de negoci i operacions i els rols d'analítica de dades?

No hi ha una coordinació formalitzada. El perfil analista té una línea de treball independent amb estratègia pròpia deslligada del rol de negoci i/o operacions. Es conformen equips mixtes entre negoci/operacions i dades de manera ad-hoc segons projecte, per l'execució de les actuacions marcades en l'estratègia digital i de dades de l'organització. Sense procediments ni mecanismes establerts de col·laboració i compartició de dades. Equips mixtes amb l'existència de diferents procediments, sistemes i mecanismes de col·laboració i compartició de dades en les diferents àrees per avançar de manera regular en l'estratègia de dades. Equips mixtes amb procediments, sistemes i mecanismes estandarditzats de col·laboració i compartició de dades a nivell de tota l'organització per una millora contínua en l'estratègia de dades.

Es disposa d'una metodologia específica per desenvolupar projectes relacionats amb l'analítica de dades?

Metodologia ad-hoc segons cada cas i responsable de procés i/o àrea, amb una analítica bàsica focalitzada principalment a la intel·ligència de negoci i la visualització de dades. Ús puntual de tecnologies d'analítica avançada i IA però sense una metodologia específica. Adopció i ús regular d'una metodologia per executar projectes basats en analítica de dades i/o IA per a la millora dels KPIs de l'organització. Identificació i definició de bones pràctiques a nivell de metodologia, però a nivell local de les diferents àrees operatives i/o de negoci. Formalització en l'ús de millors pràctiques a nivell de tota l'organització.

Amb quins tipus de dades treballeu?

Encara no hem arribat a aquest nivell Dades corporatives i de processos interns Dades externes de sistemes tercers (ex: clients, proveïdors, dades obertes…) però de manera estàtica o no integrada amb els propis sistemes Dades externes de sistemes tercers (ex: clients, proveïdors, dades de producte i/o equipament instal·lat fora, dades obertes…) i de manera dinàmica amb una integració amb els propis sistemes Dades externes de sistemes tercers amb integració dinàmica amb streaming i/o temps real.

Utilitzeu metodologies de preprocessament de dades (ETL)?

No en fem Sí, estàndard, usant programari i aplicacions comercials Sí, dissenyades específicament per cada cas Sí, emprant criteris globals de companyia

L'organització té coneixement del valor potencial i utilitat de les dades que té?

Hi ha desconeixement de les dades de què es disposa. Capacitat per identificar les dades i el seu valor potencial a través de les persones clau de les diferents àrees. Es disposa d'un mapa de recursos de dades de l'organització i s'ha catalogat i avaluat la seva qualitat, utilitat i valor respecte a la potencial millora del seus processos operatius. L'organització ha incorporat eines de gestió estructurada de metadades i del catàleg de dades S'ha estandarditzat la gestió del catàleg de dades i de les metadades en tota l'organització i per totes les dades. Hi ha una capacitat per una gestió completa del cicle de vida de les dades amb una traçabilitat de la dada i de la seva font.

Fins a quin punt hi ha disponibilitat de les dades?

Existència de dades no recollides o disponibles en paper i/o en múltiples formats. Sense integracions a nivell de bases de dades. Capacitat per accedir a les dades a través d'accesos programats a les diferents bases de dades. Capacitat per accedir a grans volums de dades (big data), en múltiples formats i de fonts diverses. Disponibilitat de portal web d'autoservei per a l'accés segur a dades corporatives. Disponibilitat de les dades amb gestió de la identitat, accés segur extrem a extrem i traçabilitat completa que assegura la dada única.

Amb quines eines es compta per a la gestió i l'analítica de dades?

Eines generalistes per a l'analítica. Principalment ús de fulls de càlcul amb taules dinàmiques per a generar informes i calcular indicadors. Ús de sistemes de gestió de bases de dades amb llibreries open source i/o eines comercials especialitzades per a l'analítica. Però amb limitacions per poder treballar amb grans volums de dades de manera integrada i amb requeriments de temps real. Ús d'infraestructures i solucions escalables amb capacitat per a treballar i analitzar grans volums de dades, però de manera ad-hoc i segons projecte i objectiu. Estandardització del conjunt d'eines i solucions d'analítica de dades per a l'automatització i escalabilitat pel desenvolupament de projectes de models dades i IA. Capacitat per disposar d'un accés sota demanda i elàstica de recursos computacionals, tant on-premise com al núvol i amb infraestructura i algoritmes de gran escalabilitat.

Es compta amb Data Lake corporatiu?

No Sí, Data Lake parcial (manquen aplicacions i dades crítiques de negoci) Sí, Data Lake complet (aplicacions i dades crítiques integrades)

Com es gestiona i es fa el manteniment de l'analítica generada?

Cada responsable d'àrea o procés gestiona i manté la seva pròpia analítica. Hi ha una gestió bàsica de l'analítica basada en garantir la seguretat, el back-up i la recuperació dels models d'anàlisi desenvolupats. Hi ha una governança i una gestió ad-hoc dels diferents models d'anàlisis de dades i d'IA que es desenvolupen. Hi ha un sistema de governança per la gestió dels diferents models d'anàlisi de dades i d'IA que es desenvolupen. Gestió sistematitzada de tots els models d'anàlisi de dades i d'IA que es desenvolupen amb un suport complet per la seva gestió. Hi ha una millora contínua amb l'aplicació de l'estat de l'art en algoritmes, eines i metodologies per l'optimització de les prestacions, la precisió i els resultats dels models desenvolupats.

Quina és la capacitat de desplegament de la nova analítica en els processos operatius de l'organització?

Bàsicament es fa una gestió manual de l'analítica i de la seva actualització per part de cada responsable. Hi ha una capacitat per una presa de decisions només a nivell puntual amb una informació estàtica, no completa i no sempre amb dada única (existència de desviacions i/o desajustos). El model d'analítica de dades desenvolupat proporciona valor. El desplegament en producció és complex i no sempre es realitza al 100%, i hi ha una redefinició de la infraestructura per cada nou projecte i/o model desenvolupat. Es disposa d'eines i entorns que simplifiquen i automatitzen el procés de desplegament dels nous models d'anàlisi de dades i d'IA que es desenvolupen. Capacitat per un desplegament sistematitzat de models d'anàlisi i d'IA pels diferents sistemes d'informació de l'organització. Capacitat per portar a terme desplegaments d'aplicacions amb necessitats de dades en streaming. Capacitat pel (re)desplegament de manera immediata dels nous models i en entorns heterogenis amb múltiples sistemes d'informació i amb capacitat per una monitorització del impacte en l'operativa i el negoci.

Els models d'IA actualment desenvolupats estan integrats en producció dins els sistemes de gestió de procés i/o negoci?

Sí, hi ha models en producció, i amb capacitat de redesplegament de manera immediata amb múltiples sistemes d'informació i amb capacitat per monitorar l'impacte en l'operativa. Sí, hi ha models en producció, i amb capacitat per automatitzar el desplegament. Sí, hi ha models en producció, però amb desplegament manual i adhoc No, però es preveu properament desplegar els models desenvolupats (<1any) No, i sense previsió a curt termini

Igualtat de gènere en la plantilla

Menys d'un 30% de dones a l'organització Més d'un 30% de dones a l'organització però cap en posicions tecnològiques ni en posicions directives Més d'un 30% de dones en posicions tecnològiques però cap en posicions directives Hi ha dones en posicions directives però cap al consell d'administració Hi ha més d'un 20% de dones al consell d'administració

Llei d'igualtat i polítiques de gènere

No es compleix la llei d'igualtat encara i no hi ha política de gènere No es compleix la llei d'igualtat encara, però es participa o es dóna suport a activitats de gènere externes a l'organització No es compleix la llei d'igualtat encara però per alguns càrrecs o processos s'han endegat polítiques de gènere L'organització disposa d'una política de gènere a nivell global S'apliquen habitualment polítiques de gènere i es compleix de forma generalitzada la llei d'igualtat

Impacte dels vostres models d'IA i/o algoritmes de decisió automatitzada

Impacta en les persones i la seva intervenció és transparent i la persona no ho detecta S'avisa on intervenen i s'aporta explicació de les decisions que prenen Intervenen només a títol de recomanació a l'expert que realment prendrà la decisió La seva intervenció no implica un impacte en les persones ni directa, ni indirectament

Quins dels següents processos s'ajusten més als algoritmes i/o models d'IA que utilitzeu o produïu?

Utilitzen totes les dades que necessiten en temps real sense revisar si són biaixades Disposen d'un disseny d'elegibilitat de les dades que utilitzen que garantitza que són representatives de l'univers d'anàlisi i no presenten biaixos Compleixen el punt 2 i a més passen uns processos intensius de validació abans de posar-se en producció on es comprova que els resultats no comporten biaixos Compleixen 2 i 3 i periòdicament es revisen per detectar canvis en l'univers de referència i es recalibren si és necessari Compleixen 2 i 3 i alerten automàticament quan detecten que els seus resultats s'allunyen del comportament real de l'univers i són adaptatius als canvis de tendència del procés de referència

Analitzeu i treballeu amb dades sensibles i/o de caràcter personal?

Sí, amb consentiment exprés dels usuaris implicats Sí, però s'anonimitzen eliminant les dades personals Sí, però s'anonimitzen garantitzant que les anàlisis multivaluades no revelaran el secret estadístic Sí, complint 4 i totes les polítiques d'encriptació i ciberseguretat necessàries per garantir la privacitat No

Us heu plantejat una avaluació ètica dels vostres algoritmes/models/productes basats en dades?

No No, però ho estem avaluant Sí

Següent

Si ja disposes de compte, si us plau, introdueix el teu usuari i contrasenya per accedir als resultats de l'autorientació.
Si no disposes de compte i et cal registrar-te clica en el següent botó/enllaç: Creació del teu compte

Com a darrer pas de l'autorientació, podràs crear-te un compte amb les teves dates personals conjuntament amb una contrasenya, a través de la qual, tindràs accés al teu espai personal del CIDAI. En aquest espai hi quedaran recollides totes les teves autorientacions realitzades fins al moment, de tal manera que les podràs consultar i descarregar quan ho desitgis.

Accés d'usuaris

Usuari (nota: NIF de la persona física/juridica)

Contrasenya

- Crear un compte

- ¿Has oblidat la teva contrasenya?

Recordar contrasenya

Usuari/E-mail

- Accedir a un compte

- Registra't

Crear un compte

Persona física/jurídica *

Nom i cognom / Rao social *

NIF *

CP *

Municipi *

Pàgina web organització *

Identificació de la persona de contacte

Nom i cognom *

Correu electrònic *

Com has conegut el servei? *

Telèfon *

Registre

Amb aquest registre es crea un compte amb la vostra àrea privada on quedaran guardades les respostes i informes resultants dels qüestionaris d’autoavaluació que realitzeu. Si us plau, indica la contrasenya que us servirà per accedir a la vostra àrea privada. A la vegada, us animem a activar la vostra membresia CIDAI que us permetrà tenir accés sense limitació a tot l’històric de qüestionaris d’autoavaluació que aneu realitzant. Per fer-ho, escriviu a info@cidai.eu

Contrasenya
(nota: el nom d'usuari serà el NIF de la persona física/juridica) *

Repeteix Contrasenya *

Perfil

Sector de l'organització *

Ets proveïdor de solució tecnològica digital *

Volum de negoci *

Mida de la plantilla *

Disposeu de planta productiva i/o logística a Catalunya *

Disposeu d'instal·lacions i/o establiments físics de venda cap a client a Catalunya *

En quin punt de la cadena de valor digital situeu la vostra organització

Usuari consumidor de solucions i serveis digitals R+D+i Fabricants HW i solucions digitals encastades Distribuidor d'equipament Consultoria, enginyeria i/o integrador Desenvolupador de productes i aplicacions de programari Desenvolupador de projectes de programari a mida Proveïdor de solucions i serveis en línia Serveis legals Serveis de laboratori en IA (AILAB) Altres

Consentiment de tractament de dades

Accepto cedir les meves dades als socis del CIDAI d’acord amb la Informació del Tractament de Dades

Accepto ser contactat per accedir als serveis del CIDAI d’acord amb la Informació del Tractament de Dades

Accepto rebre la Newsletter del CIDAI d’acord amb la Informació del Tractament de Dades

Autoritzo el tractament de les dades del formulari * Avís legal - Política de cookies - Política de privacitat

Ja tinc un compte

OBTENIR RESULTATS

ESTRATÈGIA I ORGANITZACIÓ

METODOLOGIA

CONEIXEMENT I DISPONIBILITAT DE DADES

EINES I ESCALABILITAT PER L'ANALÍTICA DE DADES I MODELS IA

GESTIÓ I DESPLEGAMENT EN PRODUCCIÓ

ÈTICA I IGUALTAT

L'organització té coneixement del potencial de la digitalització per millorar la seva eficiència o per generar més valor?

Fins a quin punt considereu que teniu treballada l'estratègia de dades?

Heu identificat les principals necessitats o reptes que teniu relacionats amb l'analítica de dades i la IA?

Especifiqueu, si us plau, quins són aquests reptes o necessitats

Estarieu interessats a conèixer i/o aprofundir en les possibles oportunitats que ofereix l'analítica de dades i la IA i com fer-la possible?

Quin àmbits de l'organització creieu tindrien més marge de millora amb una millor gestió de la informació i les dades?

L'organització compta amb un pressupost anual d'innovació i/o digitalització?

Quin és el grau d'ús de les dades en la presa de decisions en les diferents àrees i nivells de l'organització?

Heu desenvolupat i/o incorporat models d'IA o algoritmes de decisió automatitzada?

Amb quins recursos els heu desenvolupat?

En quin àmbits teniu models d'IA?

Existeix algun rol dins l'organització que lideri el procés de transformació digital?

Hi ha algun rol dins l'organització dedicat a treballar específicament l'analítica de dades?

Amb quins rols i perfils relacionats amb la gestió i anàlisi de les dades es compta dins l'organització?

Quina és la coordinació entre els rols de negoci i operacions i els rols d'analítica de dades?

Es disposa d'una metodologia específica per desenvolupar projectes relacionats amb l'analítica de dades?

Amb quins tipus de dades treballeu?

Utilitzeu metodologies de preprocessament de dades (ETL)?

L'organització té coneixement del valor potencial i utilitat de les dades que té?

Fins a quin punt hi ha disponibilitat de les dades?

Amb quines eines es compta per a la gestió i l'analítica de dades?

Es compta amb Data Lake corporatiu?

Com es gestiona i es fa el manteniment de l'analítica generada?

Quina és la capacitat de desplegament de la nova analítica en els processos operatius de l'organització?

Els models d'IA actualment desenvolupats estan integrats en producció dins els sistemes de gestió de procés i/o negoci?

Igualtat de gènere en la plantilla

Llei d'igualtat i polítiques de gènere

Impacte dels vostres models d'IA i/o algoritmes de decisió automatitzada

Quins dels següents processos s'ajusten més als algoritmes i/o models d'IA que utilitzeu o produïu?

Analitzeu i treballeu amb dades sensibles i/o de caràcter personal?

Us heu plantejat una avaluació ètica dels vostres algoritmes/models/productes basats en dades?

Accés d'usuaris

Recordar contrasenya

Crear un compte

Identificació de la persona de contacte

Registre

Perfil

En quin punt de la cadena de valor digital situeu la vostra organització

Consentiment de tractament de dades

Accés d'usuaris

Recordar contrasenya

Crear un compte

Identificació de la persona de contacte

Registre

Perfil

En quin punt de la cadena de valor digital situeu la vostra organització

Consentiment de tractament de dades